12 příkladů a šablon Shopify Flow, včetně workflow, která může spustit váš AI agent
Dvanáct příkladů Shopify Flow: osm klasických workflow nad událostmi v obchodě, které využije každý e-shop, a čtyři další, která začínají v konverzaci se zákazníkem, kde AI agent ověří požadavek a předá ho do Flow nebo správnému API k dokončení.
Jaké jsou nejlepší příklady Shopify Flow?
Shopify Flow je bezplatný no-code nástroj pro automatizaci v Shopify. Každý workflow se skládá ze tří částí: triggeru, tedy co ho spustí, conditions, které určují, kdy se má provést, a actions, tedy co přesně udělá. Nejlepší Shopify Flow příklady automatizují opakující se úkoly, jako je tagování zákazníků, označení rizikových objednávek, doplnění zásob nebo směrování objednávek do fulfillmentu. AI agent přidává nový výchozí bod: ověřený zákaznický požadavek z chatu.
Většina Shopify Flow příkladů začíná tím, co se stane přímo ve vašem obchodě: vznikne objednávka, klesne skladová zásoba, zákazník překročí určitou útratu. To pokryje velkou část rutinní práce. Jenže spousta úkolů, které vašemu týmu berou čas, začíná jinde - ve zprávě od zákazníka. „Můžu změnit adresu?“ „Ještě to jde zrušit?“ „Máte slevu?“
Tenhle průvodce pokrývá obojí. Nejdřív si projdeme, co Shopify Flow je, ve kterých tarifech je dostupný a jaký je rozdíl mezi templates a examples. Pak ukážeme osm klasických Shopify Flow příkladů, které využije každý obchod, a čtyři workflow, která začínají v zákaznické konverzaci, kde AI agent ověří požadavek a předá ho do Flow nebo správnému API k dokončení.
Co je Shopify Flow a jak funguje?
Shopify Flow je automatizační nástroj přímo v Shopify adminu. Workflow v něm stavíte ze tří základních bloků:
- Trigger: událost, která workflow spustí, například „Order created“ nebo „Inventory quantity changed“.
- Condition: kontrola, která rozhodne, jestli workflow poběží dál, například „celková hodnota objednávky je vyšší než 200 USD“.
- Action: co se stane, když jsou podmínky splněné, třeba přidání customer tagu, pozastavení objednávky, odeslání notifikace nebo úprava produktu.
Flow funguje i s dalšími aplikacemi. Integrace běží přes Flow connectors, díky kterým mohou aplikace jako Klaviyo, Gorgias, Slack nebo Google Sheets přidat vlastní triggery a actions. Workflow pak může přesouvat data mezi vaším Shopify obchodem a zbytkem vašeho stacku. Pro pokročilejší automatizace Flow podporuje i scheduled triggers, akce „Get data“, které načtou seznam objednávek, produktů nebo zákazníků, a smyčky „For each“, které je zpracují jednu po druhé.
Které Shopify tarify zahrnují Shopify Flow?
Shopify Flow je zdarma k instalaci a je dostupný v tarifech Basic, Shopify, v některých regionech Grow, dále Advanced a Plus. Většina funkcí funguje ve všech tarifech, ale jsou tu některé rozdíly:
- Action Send HTTP Request, která umožňuje workflow volat externí systémy, vyžaduje tarif Shopify nebo vyšší.
- Actions z vlastních partnerských aplikací jsou omezené na merchanty na Shopify Plus.
- Limity využití se řídí API limity vašeho tarifu, takže obchody s vysokým objemem objednávek na vyšších tarifech zvládnou víc spuštění.
Flow je momentálně dostupný jen v angličtině. Aktuální informace najdete v Shopify Help Center, protože funkce v tarifech se občas mění.
Shopify Flow templates vs examples: jaký je rozdíl?
Shopify Flow templates jsou předpřipravené workflow v knihovně šablon Flow. Nainstalujete je na pár kliknutí a pak si upravíte conditions a actions podle potřeb svého byznysu. Shopify Flow examples jsou vzory, jako ty níže, které ukazují, co všechno je možné. Můžete je postavit ze šablony nebo úplně od nuly.
V praxi dává smysl začít šablonou vždy, když existuje. Ušetří čas při Setupu a používá správné triggery. Vlastní workflow se vyplatí vytvořit ve chvíli, kdy máte proces s pravidly, která žádná šablona nepokrývá. Templates jsou plně upravitelné a můžete mít vedle sebe tolik workflow, kolik váš proces potřebuje.
8 klasických Shopify Flow příkladů, které využije každý obchod
Tohle jsou nejlepší Shopify Flow příklady, se kterými má smysl začít, zhruba od nejjednodušších po pokročilejší. Pomůžou vám tagovat zákazníky, chránit se před problémovými objednávkami, hlídat zásoby a zrychlit fulfillment.
1. Automaticky označte VIP zákazníky
Poznejte své nejlepší zákazníky bez exportu tabulek. Jakmile dostanou tag, můžete jim nabídnout přednostní přístup, exkluzivní slevové kódy nebo prioritní zákaznickou podporu.
Trigger: Order created → Condition: celková útrata zákazníka je nad vaším VIP prahem → Action: přidat customer tag „VIP“ a případně ho přidat i do VIP seznamu v Klaviyo.
2. Označte a pozastavte rizikové objednávky
Podvodné objednávky vás stojí produkt, dopravu i poplatek za chargeback. Nechte Flow zachytit ty zjevné ještě před odesláním.
Trigger: Order created → Condition: order risk level je high → Action: pozastavit fulfillment, přidat order tag a upozornit tým, aby objednávku zkontroloval.
3. Upozornění na nízký stav zásob a připomínky k doobjednání
Když vám dojde bestseller, je to problém pro tržby, který často zjistíte pozdě. Jednoduché workflow bude sklad hlídat za vás.
Trigger: Inventory quantity changed → Condition: skladová zásoba varianty produktu klesne pod váš limit pro doobjednání → Action: poslat e-mail nákupu nebo dodavateli a zároveň zprávu do Slacku.
Druhá verze stejného workflow schová produkty, když se vyprodají, a znovu je publikuje, když se zásoba vrátí. Díky tomu zůstanou collection pages přehledné.
4. Pozastavte nebo uvolněte objednávky do fulfillmentu
Některé objednávky potřebují kontrolu dřív, než odejdou do skladu: pre-ordery, personalizované produkty, objednávky s konkrétní dopravou nebo pro určité PSČ.
Trigger: Order created → Condition: objednávka obsahuje konkrétní produkt nebo shipping method → Action: pozastavit fulfillment order a upozornit odpovědnou osobu; po přidání tagu ji automaticky uvolnit.
5. Odměňte zákazníky věrnostními body
Pokud používáte loyalty aplikaci s Flow connectorem, můžete přidělovat body i za akce mimo samotný nákup, třeba za první recenzi, narozeniny nebo druhou objednávku do 60 dnů.
Trigger: Order created → Condition: jde o druhou objednávku tohoto zákazníka → Action: přidat bonusové věrnostní body a customer tag „Repeat“.
6. Směrujte B2B objednávky ke správnému account managerovi
Ve velkoobchodu na Shopify Plus bývá u B2B objednávek často potřeba lidský zásah. Flow zajistí, že nezůstanou bez povšimnutí.
Trigger: Order created → Condition: objednávka patří ke company location v B2B → Action: označit objednávku tagem, upozornit account managera a přidat interní poznámku s platebními podmínkami.
7. Oslavte velké objednávky ve Slacku
Maličkost, ale týmy to milují. A zároveň je to dobrý první vlastní workflow, na kterém si vyzkoušíte, jak Flow funguje.
Trigger: Order created, tedy každá nová objednávka → Condition: celková hodnota objednávky je nad nastavenou částkou → Action: poslat do týmového Slack kanálu zprávu s daty objednávky.
8. Najděte zaseknuté objednávky podle plánu
Objednávky, které zůstávají několik dní nevyřízené, se často promění v tickety typu „Kde je moje objednávka?“. Scheduled workflow je odhalí dřív.
Trigger: Scheduled time, každé ráno → Action: Get order data pro nevyřízené objednávky starší než tři dny → For each: přidat tag a poslat denní souhrn operations týmu.
4 Shopify Flow příklady, které začínají v zákaznické konverzaci
Workflow výše reagují na události v obchodě. Jenže velká část opakujících se úkolů začíná tím, že zákazník o něco požádá. Tradičně to znamená ticket, člověka, který si ho přečte, a ruční změnu v Shopify adminu, často až příliš pozdě.
AI agent mění výchozí bod. Rozumí požadavku, identifikuje zákazníka a objednávku, zkontroluje vaše pravidla a pak změnu provede přes Shopify Flow, Shopify Admin API nebo API cílového systému. Zákazník dostane potvrzení ve stejné konverzaci. Tyto čtyři příklady dnes běží u Shopify značek, které používají Flyweight AI Process Automation.
9. Změna doručovací adresy před fulfillmentem
Zákazník si pár minut po checkoutu všimne špatné adresy. AI agent ověří objednávku, potvrdí, že ještě nebyla vyřízena, vyžádá si novou adresu a hned ji aktualizuje. Australian Bodycare to využívá ke snížení zbytečných zásilek a vratek.
Požadavek zákazníka → ověření objednávky → kontrola způsobilosti, ještě není fulfilled → Shopify Flow nebo Shopify API → potvrzení v chatu.
10. Zrušení objednávky, pokud splňuje podmínky
Omylem vytvořené nebo duplicitní objednávky jsou nejlevnější na řešení, dokud ještě neopustí sklad. Agent zkontroluje vaše pravidla pro zrušení a stav fulfillmentu, a zruší jen ty objednávky, které podmínky skutečně splňují. Všechno ostatní předá vašemu týmu s plným kontextem.
Požadavek zákazníka → ověření objednávky → kontrola podle vašich pravidel → zrušení přes Shopify Flow nebo API → potvrzení.
Setup obou objednávkových automatizací jsme popsali podrobně v článku Automate Order Changes & Cancellations with Flyweight AI.
11. Přihlášení do newsletteru přímo do Klaviyo
Zákazník se ptá na slevu na první objednávku. Místo posílání na samostatný formulář mu agent zobrazí registrační formulář přímo v chatu, zaznamená souhlas, vytvoří kontakt v Klaviyo a spustí uvítací i double opt-in flow. Venen Engel to používá k odstranění kroku mezi zájmem a přihlášením. Stejný princip funguje i pro WhatsApp odběry nebo upozornění na naskladnění.
Zájem zákazníka → registrační formulář v chatu → zaznamenání souhlasu → Klaviyo API → uvítací e-mail a double opt-in.
12. Předejte hodnotný lead obchodnímu týmu
Detailní dotazy na úpravy na míru nebo prémiové materiály často znamenají vysoký nákupní záměr. Agent tenhle moment rozpozná, nabídne lead formulář a pošle vašemu týmu údaje zákazníka i celou konverzaci. Šperkařská značka VEYNOU to používá, aby cenné poptávky nezmizely ve chvíli, kdy zákazník zavře kartu.
Konverzace s vysokým nákupním záměrem → rozpoznání intentu → lead formulář v chatu → doplnění leadu o kontext → předání sales týmu.
Co z toho dělá bezpečný proces, je kontrola uprostřed. Agent pracuje s daty z vašeho obchodu, propojenými v Commerce Knowledge Graph, a spouští jen akce, které jste schválili. U workflow s vyšším rizikem můžete přidat krok s lidským schválením.
Jak vytvořit vlastní workflow v Shopify Flow
- Nainstalujte Shopify Flow ze Shopify App Store a pak ho otevřete v sekci Apps ve svém Shopify adminu.
- Nejdřív projděte templates. Vyhledejte v knihovně šablon use case, který potřebujete. Pokud sedí, nainstalujte ho a přeskočte na krok 5.
- Vytvořte workflow a vyberte trigger. Zvolte událost, která ho má spustit, například „Order created“.
- Přidejte conditions a actions. Nastavte, kdy má workflow pokračovat a co má udělat, když jsou podmínky splněné.
- Než ho zapnete, otestujte ho. Vytvořte testovací objednávku nebo použijte testovací produkt, abyste viděli celé spuštění od začátku do konce.
- Zapněte ho a sledujte. Pravidelně kontrolujte historii spuštění workflow, hlavně v prvním týdnu.
Shopify Flow nevyžaduje programování. Liquid proměnné a action Run code máte k dispozici, pokud je potřebujete, ale většina workflow vznikne jen ve vizuálním editoru.
Doporučené postupy a řešení problémů
Obchody, které používají Flow dobře, se většinou drží několika jednoduchých zásad:
- Pojmenovávejte workflow srozumitelně a každému přiřaďte vlastníka, aby bylo jasné, na koho se obrátit, když se něco změní.
- Začněte v malém. Jedno spolehlivé workflow je lepší než pět překrývajících se. Pokud mají dvě workflow stejný trigger, zvažte jejich sloučení.
- Dávejte pozor na smyčky. Workflow, které přidá tag, může spustit další workflow, které na ten tag reaguje.
- Kontrolujte historii spuštění kvůli chybám i workflow, která se týdny nespustila. Obojí často znamená, že se něco změnilo.
- Po aktualizacích aplikací vše znovu ověřte. Triggery a actions u connectorů se mohou po updatech aplikací třetích stran změnit.
Výhody Shopify Flow
Hlavní výhoda Shopify Flow je jednoduchá: rozhodnutí, která váš tým dělá pokaždé stejně, začne dělat automaticky. To znamená méně ruční práce, rychlejší zpracování objednávek, méně chyb během špiček, jako je Black Friday, a víc času na práci, která opravdu potřebuje člověka. V kombinaci s AI agentem na straně zákazníka se stejná logika rozšíří i na požadavky, které začínají v konverzaci, ne jen v adminu.














