12 exemples et templates Shopify Flow, dont des workflows que votre AI agent peut déclencher
Douze exemples de Shopify Flow : huit workflows classiques basés sur les événements de votre boutique, utiles pour n'importe quelle boutique, plus quatre scénarios qui démarrent dans une conversation client, où un AI agent vérifie la demande puis la transmet à Flow ou à la bonne API pour finaliser l'action.
ByQuels sont les meilleurs exemples de Shopify Flow ?
Shopify Flow est l’outil d’automatisation gratuit et no-code de Shopify. Chaque workflow repose sur trois éléments : un trigger, des conditions et des actions. Les meilleurs exemples Shopify Flow servent à automatiser les tâches répétitives, comme taguer des clients, signaler les commandes à risque, relancer le réapprovisionnement ou router les commandes vers la bonne logistique. Avec un AI agent, un nouveau point d’entrée s’ajoute : une demande client vérifiée depuis un chat.
La plupart des exemples Shopify Flow démarrent avec un événement dans votre boutique : une commande est créée, le stock baisse, un client atteint un certain montant dépensé. C’est déjà très utile pour automatiser une bonne partie de l’opérationnel. Mais beaucoup de tâches qui prennent du temps à vos équipes commencent ailleurs : dans un message client. « Est-ce que je peux changer mon adresse ? » « Est-ce qu’il est encore temps d’annuler ? » « Vous avez un code promo ? »
Ce guide couvre les deux cas. D’abord, ce qu’est Shopify Flow, les plans qui l’incluent et la différence entre templates et exemples. Ensuite, huit exemples classiques de Shopify Flow que presque toutes les boutiques peuvent utiliser, puis quatre workflows qui démarrent dans une conversation client, où un AI agent vérifie la demande et la transmet à Flow ou à la bonne API pour l’exécuter.
Qu’est-ce que Shopify Flow et comment ça fonctionne ?
Shopify Flow est un outil d’automatisation intégré à l’admin Shopify. Vous créez des workflows à partir de trois briques :
- Trigger : l’événement qui lance le workflow, par exemple « Order created » ou « Inventory quantity changed ».
- Condition : la vérification qui décide si le workflow continue, par exemple « le total de la commande dépasse 200 USD ».
- Action : ce qui se passe quand les conditions sont remplies, par exemple ajouter un tag client, mettre une commande en attente, envoyer une notification ou mettre à jour un produit.
Flow fonctionne aussi avec d’autres apps. L’intégration passe par les connecteurs Flow, qui permettent à des apps comme Klaviyo, Gorgias, Slack ou Google Sheets d’ajouter leurs propres triggers et actions. Résultat : un workflow peut faire circuler des données entre votre boutique Shopify et le reste de votre stack. Pour aller plus loin, Flow prend aussi en charge les triggers planifiés, les actions « Get data » pour récupérer des listes de commandes, produits ou clients, ainsi que les boucles « For each » pour les traiter une par une.
Quels plans Shopify incluent Shopify Flow ?
Shopify Flow est gratuit à installer et disponible sur les plans Basic, Shopify, Advanced et Plus. La plupart des fonctionnalités sont accessibles sur tous les plans, avec quelques différences :
- L’action Send HTTP Request, qui permet à un workflow d’appeler des systèmes externes, nécessite le plan Shopify ou supérieur.
- Les actions issues d’apps partenaires personnalisées sont réservées aux marchands Shopify Plus.
- Les limites d’utilisation suivent les limites API de votre plan. Les boutiques à très gros volume sur des plans supérieurs peuvent donc exécuter davantage de workflows.
Flow est actuellement disponible uniquement en anglais. Pour les informations les plus récentes, consultez le centre d’aide Shopify, car les fonctionnalités incluses dans les plans évoluent parfois.
Templates Shopify Flow vs exemples : quelle différence ?
Les templates Shopify Flow sont des workflows préconstruits, disponibles dans la bibliothèque de templates Flow. Vous en installez un en quelques clics, puis vous adaptez les conditions et les actions à votre activité. Les exemples Shopify Flow, comme ceux ci-dessous, sont surtout des modèles d’usage qui montrent ce qu’il est possible de faire. Vous pouvez les créer à partir d’un template ou repartir de zéro.
En pratique, mieux vaut partir d’un template quand il en existe un : vous gagnez du temps au Setup et vous utilisez directement les bons triggers. Créez un workflow personnalisé quand votre process a des règles qu’aucun template ne couvre. Les templates sont entièrement personnalisables, et vous pouvez faire tourner autant de workflows en parallèle que nécessaire.
8 exemples classiques de Shopify Flow que toutes les boutiques peuvent utiliser
Voici les meilleurs exemples Shopify Flow pour démarrer, du plus simple au plus avancé. Ils aident à taguer vos clients, limiter les mauvaises commandes, garder un stock sain et fluidifier la logistique.
1. Taguer automatiquement les clients VIP
Identifiez vos meilleurs clients sans exporter de tableurs. Une fois tagués, ils peuvent recevoir un accès anticipé, des codes promo exclusifs ou un support prioritaire.
Trigger : Order created → Condition : le montant total dépensé par le client dépasse votre seuil VIP → Action : ajouter le tag client « VIP » et, si besoin, l’ajouter à une liste VIP dans Klaviyo.
2. Signaler et bloquer les commandes à haut risque
Les commandes frauduleuses vous coûtent le produit, l’expédition et des frais de rétrofacturation. Flow peut repérer les cas les plus évidents avant qu’ils ne partent.
Trigger : Order created → Condition : le niveau de risque de la commande est élevé → Action : mettre la préparation en attente, ajouter un tag sur la commande et notifier votre équipe pour vérification.
3. Alertes de stock bas et rappels de réapprovisionnement
Tomber en rupture sur un best-seller, c’est un problème de chiffre d’affaires qu’on voit souvent trop tard. Un workflow simple peut surveiller les niveaux de stock à votre place.
Trigger : Inventory quantity changed → Condition : le stock d’un variant passe sous votre seuil de réapprovisionnement → Action : envoyer un email à l’équipe achats ou à votre fournisseur, puis publier un message dans Slack.
Une deuxième version du même workflow peut masquer les produits en rupture, puis les republier dès que le stock revient. Pratique pour garder des pages collection propres.
4. Mettre en attente ou libérer des commandes pour la préparation
Certaines commandes ont besoin d’une vérification avant d’arriver à l’entrepôt : précommandes, produits personnalisés, commandes avec un mode de livraison spécifique ou un certain code postal.
Trigger : Order created → Condition : la commande contient un produit spécifique ou un mode de livraison donné → Action : mettre la fulfillment order en attente et notifier la bonne personne ; la libérer automatiquement quand un tag est ajouté.
5. Récompenser les clients avec des points de fidélité
Si vous utilisez une app de fidélité avec un connecteur Flow, vous pouvez attribuer des points pour d’autres actions qu’un achat, comme un premier avis, un anniversaire ou une deuxième commande passée sous 60 jours.
Trigger : Order created → Condition : il s’agit de la deuxième commande du client → Action : attribuer des points bonus et ajouter le tag client « Repeat ».
6. Router les commandes B2B vers le bon account manager
En wholesale sur Shopify Plus, les commandes B2B demandent souvent un suivi humain. Flow permet de s’assurer qu’aucune ne passe sous le radar.
Trigger : Order created → Condition : la commande appartient à un établissement d’une entreprise B2B → Action : taguer la commande, notifier l’account manager et ajouter une note interne avec les conditions de paiement.
7. Célébrer les grosses commandes dans Slack
Un petit workflow, mais les équipes l’adorent. C’est aussi un très bon premier workflow personnalisé pour comprendre comment Flow fonctionne.
Trigger : Order created (chaque nouvelle commande) → Condition : le total de la commande dépasse un montant défini → Action : envoyer un message Slack sur le channel de votre équipe avec les données de la commande.
8. Repérer les commandes bloquées sur un planning
Les commandes qui restent non traitées pendant plusieurs jours finissent souvent en tickets « Où est ma commande ? ». Un workflow planifié permet de les repérer avant.
Trigger : Scheduled time (chaque matin) → Action : récupérer les données des commandes non exécutées depuis plus de trois jours avec Get data → For each : ajouter un tag et envoyer un récapitulatif quotidien à l’équipe opérations.
4 exemples Shopify Flow qui démarrent dans une conversation client
Les workflows ci-dessus réagissent à des événements en boutique. Mais une grosse part des tâches répétitives commence quand un client demande quelque chose. En général, cela crée un ticket, quelqu’un le lit, puis fait une modification manuelle dans l’admin Shopify, souvent trop tard.
Un AI agent change le point de départ. Il comprend la demande, identifie le client et la commande, vérifie vos règles métier, puis déclenche l’action via Shopify Flow, l’API Admin Shopify ou l’API du système cible. Le client reçoit la confirmation dans la même conversation. Ces quatre exemples sont déjà en production chez des marques Shopify qui utilisent Flyweight AI Process Automation.
9. Modifier une adresse de livraison avant la préparation
Un client remarque une mauvaise adresse quelques minutes après le checkout. L’AI agent vérifie la commande, confirme qu’elle n’a pas encore été préparée, demande la nouvelle adresse et la met à jour immédiatement. Australian Bodycare utilise ce workflow pour réduire les expéditions inutiles et les retours.
Demande client → vérification de la commande → contrôle d’éligibilité (pas encore préparée) → Shopify Flow ou Shopify API → confirmation dans le chat.
10. Annuler une commande éligible
Les commandes accidentelles ou en double coûtent le moins cher à corriger avant de quitter l’entrepôt. L’agent vérifie vos règles d’annulation et le statut de préparation, puis annule uniquement quand la commande est éligible. Tout le reste est transmis à votre équipe avec le bon contexte.
Demande client → vérification de la commande → contrôle d’éligibilité selon vos règles → annulation via Shopify Flow ou API → confirmation.
Nous détaillons le Setup de ces deux automatisations de commande dans Automate Order Changes & Cancellations with Flyweight AI.
11. Inscription à la newsletter directement dans Klaviyo
Un visiteur demande s’il existe une remise sur la première commande. Au lieu de l’envoyer vers un formulaire séparé, l’agent affiche un formulaire d’inscription dans le chat, recueille le consentement, crée le contact dans Klaviyo et lance le scénario de bienvenue avec double opt-in. Venen Engel utilise ce workflow pour supprimer une étape entre l’intérêt et l’inscription. Le même schéma fonctionne aussi pour les abonnements WhatsApp et les alertes de retour en stock.
Intérêt du client → formulaire d’inscription dans le chat → collecte du consentement → API Klaviyo → email de bienvenue et double opt-in.
12. Transférer un lead à forte valeur à votre équipe commerciale
Des questions détaillées sur la personnalisation ou des matériaux premium signalent souvent une forte intention d’achat. L’agent repère le moment, propose un formulaire de lead et transmet à votre équipe les coordonnées du client ainsi que l’intégralité de la conversation. La marque de joaillerie VEYNOU utilise ce workflow pour éviter que des demandes précieuses disparaissent quand un visiteur ferme l’onglet.
Conversation à forte intention → détection de l’intention → formulaire de lead dans le chat → enrichissement du lead → transmission à l’équipe commerciale.
Ce qui rend ces workflows sûrs, c’est l’étape de vérification au milieu. L’agent s’appuie sur les données réelles de votre boutique, connectées dans un Commerce Knowledge Graph, et n’exécute que les actions que vous avez validées. Pour les workflows plus sensibles, vous pouvez ajouter une étape d’approbation humaine.
Comment créer un workflow personnalisé dans Shopify Flow
- Installez Shopify Flow depuis le Shopify App Store, puis ouvrez-le depuis la section Apps de votre admin Shopify.
- Commencez par parcourir les templates. Recherchez votre cas d’usage dans la bibliothèque. Si un template convient, installez-le et passez directement à l’étape 5.
- Créez un workflow et choisissez un trigger. Sélectionnez l’événement qui doit le lancer, comme « Order created ».
- Ajoutez les conditions et les actions. Définissez quand le workflow doit continuer et ce qu’il doit faire quand les conditions sont remplies.
- Testez avant de l’activer. Passez une commande de test ou utilisez un produit test pour voir le workflow fonctionner de bout en bout.
- Activez-le et surveillez-le. Consultez régulièrement l’historique d’exécution du workflow, surtout pendant la première semaine.
Shopify Flow ne demande pas de compétences en code. Les variables Liquid et l’action Run code sont là si vous en avez besoin, mais la majorité des workflows se construit uniquement avec l’éditeur visuel.
Bonnes pratiques et dépannage
Les boutiques qui tirent le meilleur de Flow suivent souvent quelques habitudes simples :
- Nommez clairement vos workflows et attribuez un responsable à chacun, pour que tout le monde sache vers qui se tourner quand quelque chose change.
- Commencez petit. Un workflow fiable vaut mieux que cinq qui se chevauchent. Regroupez-les quand deux workflows partagent le même trigger.
- Surveillez les boucles. Un workflow qui ajoute un tag peut en déclencher un autre qui réagit à ce tag.
- Consultez l’historique d’exécution pour repérer les erreurs ou les workflows qui ne se sont pas lancés depuis des semaines. Dans les deux cas, c’est souvent le signe qu’un élément a changé.
- Revérifiez après les mises à jour d’apps. Les triggers et actions des connecteurs peuvent évoluer quand une app tierce est mise à jour.
Les avantages de Shopify Flow
L’avantage de Shopify Flow est simple : il automatise les décisions que vos équipes prennent toujours de la même façon. Résultat : moins de tâches manuelles, un traitement des commandes plus rapide, moins d’erreurs pendant les pics comme le Black Friday, et plus de temps pour le travail qui demande vraiment une intervention humaine. Avec un AI agent côté client, cette logique s’étend aussi aux demandes qui commencent dans une conversation, pas seulement dans l’admin.
