12 eksempler på Shopify Flow og maler, inkludert workflows AI agenten deres kan trigge
Tolv eksempler på Shopify Flow: åtte klassiske workflows for butikkhendelser som alle Shopify-butikker kan bruke, pluss fire som starter i en kundesamtale, der en AI agent verifiserer forespørselen og sender den videre til Flow eller riktig API for å fullføre.
Hva er de beste eksemplene på Shopify Flow?
Shopify Flow er Shopify sitt gratis no-code-verktøy for automatisering. Hver Workflow bygges med en trigger, altså det som starter den, conditions, altså reglene for når den skal kjøre, og actions, altså det som faktisk skjer. De beste Shopify Flow-eksemplene automatiserer repetitive oppgaver som å tagge kunder, flagge høyrisikoordrer, bestille inn varer på nytt og route ordre til fulfillment. En AI agent gir dere et nytt startpunkt: en verifisert kundeforespørsel fra chat.
De fleste Shopify Flow-eksempler starter med noe som skjer i butikken deres: en ordre opprettes, lagerbeholdningen går ned, en kunde når en viss totalbruk. Det dekker mye rutinearbeid. Men mange av oppgavene som spiser dagen til teamet starter et helt annet sted: i en kundemelding. "Kan jeg endre adressen min?" "Kan jeg fortsatt avbestille?" "Har dere en rabattkode?"
Denne guiden dekker begge deler. Først går vi gjennom hva Shopify Flow er, hvilke abonnementer som inkluderer det, og forskjellen på templates og eksempler. Deretter får dere åtte klassiske Shopify Flow-eksempler som passer for nesten alle butikker, og fire Workflows som starter i en kundesamtale, der en AI agent verifiserer forespørselen og sender den videre til Flow eller riktig API for å fullføre jobben.
Hva er Shopify Flow, og hvordan fungerer det?
Shopify Flow er et automatiseringsverktøy som ligger inne i Shopify admin. Dere bygger Workflows med tre byggeklosser:
- Trigger: hendelsen som starter Workflowen, for eksempel "Order created" eller "Inventory quantity changed".
- Condition: sjekken som avgjør om Workflowen skal fortsette, for eksempel "order total is over 200 USD".
- Action: det som skjer når betingelsene er oppfylt, som å legge til en kundetag, sette en ordre på vent, sende et varsel eller oppdatere et produkt.
Flow fungerer også sammen med andre apper. Integrasjonen skjer via Flow connectors, som lar apper som Klaviyo, Gorgias, Slack eller Google Sheets legge til sine egne triggers og actions, så en Workflow kan flytte data mellom Shopify-butikken deres og resten av stacken. For mer avanserte automatiserte Workflows støtter Flow scheduled triggers, "Get data"-actions som henter lister med ordre, produkter eller kunder, og "For each"-løkker som behandler dem én etter én.
Hvilke Shopify-abonnementer inkluderer Shopify Flow?
Shopify Flow er gratis å installere og tilgjengelig på Basic, Shopify, Advanced og Plus. De fleste funksjonene virker på alle abonnementer, med noen få forskjeller:
- Actionen Send HTTP Request, som lar en Workflow kalle eksterne systemer, krever Shopify-abonnementet eller høyere.
- Actions fra egendefinerte partnerapper er begrenset til Shopify Plus-merchants.
- Bruksgrenser følger API-grensene i abonnementet deres, så butikker med høyt volum på høyere planer kan kjøre mer.
Flow er for øyeblikket bare tilgjengelig på engelsk. Sjekk Shopify Help Center for siste oppdatering, siden funksjoner i abonnementene endrer seg fra tid til annen.
Shopify Flow templates vs. eksempler: hva er forskjellen?
Shopify Flow templates er ferdigbygde Workflows i Flow sitt template-bibliotek. Dere installerer en med noen få klikk og tilpasser conditions og actions til deres behov. Shopify Flow-eksempler er mønstre, som de dere ser nedenfor, som viser hva som er mulig. Dere kan bygge dem fra en template eller helt fra bunnen.
I praksis er det smartest å starte med en template når det finnes en som passer. Det sparer Setup-tid og bruker riktige triggers fra start. Bygg en egendefinert Workflow når prosessen deres har regler ingen template dekker. Templates kan tilpasses fullt ut, og dere kan kjøre så mange Workflows side om side som prosessen deres trenger.
8 klassiske Shopify Flow-eksempler alle butikker kan bruke
Her er de beste Shopify Flow-eksemplene å starte med, omtrent fra enklest til mest avansert. De hjelper dere med å tagge kunder, beskytte dere mot dårlige ordre, holde lageret sunt og gjøre fulfillment mer effektivt.
1. Tagg VIP-kunder automatisk
Finn de beste kundene deres uten å eksportere regneark. Når de først er tagget, kan de få tidlig tilgang, eksklusive rabattkoder eller prioritert kundeservice.
Trigger: Order created → Condition: customer’s total amount spent is over your VIP threshold → Action: add the customer tag "VIP" and, optionally, add them to a VIP list in Klaviyo.
2. Flag og hold tilbake høyrisikoordrer
Svindelordrer koster dere både varen, frakten og chargeback-gebyrer. La Flow fange opp de åpenbare før de sendes.
Trigger: Order created → Condition: order risk level is high → Action: hold fulfillment, add an order tag and notify your team to review it.
3. Varsler ved lav lagerbeholdning og påminnelser om gjenbestilling
Å gå tom for en bestselger er et inntektsproblem som ofte oppdages for sent. En enkel Workflow kan følge med på lagernivåene for dere.
Trigger: Inventory quantity changed → Condition: product variant inventory quantity drops below your reorder point → Action: send an email to purchasing or your supplier, and post a Slack message.
En variant av samme Workflow skjuler produkter når de er utsolgt og publiserer dem på nytt når lageret er tilbake. Det holder collections ryddige.
4. Hold eller slipp ordre videre til fulfillment
Noen ordre trenger en ekstra sjekk før de går til lageret: pre-orders, personlige varer, ordre med bestemte fraktmetoder eller en spesifikk postkode.
Trigger: Order created → Condition: order contains a specific product or shipping method → Action: hold the fulfillment order and notify the responsible person; release it automatically when a tag is added.
5. Belønn kunder med lojalitetspoeng
Hvis dere bruker en lojalitetsapp med en Flow connector, kan dere dele ut poeng for mer enn bare kjøp, som første anmeldelse, bursdag eller en andre ordre innen 60 dager.
Trigger: Order created → Condition: this is the customer's second order → Action: award bonus loyalty points and add the customer tag "Repeat".
6. Route B2B-ordre til riktig account manager
For wholesale på Shopify Plus trenger B2B-ordre ofte et menneskelig blikk. Flow kan sørge for at de ikke blir liggende ubemerket.
Trigger: Order created → Condition: order belongs to a B2B company location → Action: tag the order, notify the account manager and add an internal note with payment terms.
7. Feir store ordre i Slack
En liten en, men team elsker den. Det er også en fin første egendefinerte Workflow hvis dere vil lære hvordan Flow fungerer.
Trigger: Order created (every new order) → Condition: order total is over a set amount → Action: send a Slack message to your team channel with the order data.
8. Finn ordre som har stoppet opp, på fast tidspunkt
Ordre som blir stående uoppfylt i flere dager ender ofte som "Hvor er ordren min?"-henvendelser. En planlagt Workflow finner dem først.
Trigger: Scheduled time (every morning) → Action: Get order data for unfulfilled orders older than three days → For each: add a tag and send a daily summary to the operations team.
4 Shopify Flow-eksempler som starter i en kundesamtale
Workflowene over reagerer på hendelser i butikken. Men en stor del av det repetitive arbeidet starter når en kunde ber om noe. Tradisjonelt betyr det en ticket, et menneske som leser den, og en manuell endring i Shopify admin, ofte for sent.
En AI agent endrer startpunktet. Den forstår forespørselen, identifiserer kunden og ordren, sjekker reglene deres, og trigger deretter endringen via Shopify Flow, Shopify Admin API eller API-et til systemet som skal gjøre jobben. Kunden får en bekreftelse i samme samtale. Disse fire eksemplene er live hos Shopify-brands som bruker Flyweight AI Process Automation.
9. Endre leveringsadresse før fulfillment
En kunde oppdager feil adresse få minutter etter checkout. AI agent verifiserer ordren, bekrefter at den ikke er fulfiled ennå, ber om ny adresse og oppdaterer den med en gang. Australian Bodycare bruker dette for å redusere unødvendige forsendelser og returer.
Customer request → order verification → eligibility check (not yet fulfilled) → Shopify Flow or Shopify API → confirmation in chat.
10. Kanseller en ordre som er kvalifisert
Feilbestillinger og duplikatordrer er billigst å håndtere før de forlater lageret. Agenten sjekker kanselleringsreglene deres og fulfillment-status, og kansellerer bare når ordren kvalifiserer. Alt annet sendes videre til teamet deres med full kontekst.
Customer request → order verification → eligibility check against your rules → cancellation via Shopify Flow or API → confirmation.
Vi har gått gjennom Setup for begge ordreautomasjonene i detalj i Automate Order Changes & Cancellations with Flyweight AI.
11. Nyhetsbrev-påmelding rett inn i Klaviyo
En shopper spør om rabatt på første kjøp. I stedet for å sende dem til et eget skjema, viser agenten et signup-skjema i chatten, henter inn samtykke, oppretter kontakten i Klaviyo og starter welcome- og double opt-in-flyten. Venen Engel bruker dette for å fjerne et steg mellom interesse og påmelding. Samme mønster fungerer også for WhatsApp-abonnementer og back-in-stock-varsler.
Customer interest → in-chat signup form → consent capture → Klaviyo API → welcome email and double opt-in.
12. Send leads med høy verdi videre til salgsteamet
Detaljerte spørsmål om tilpasning eller premiummaterialer er ofte et tydelig kjøpssignal. Agenten fanger opp øyeblikket, tilbyr et lead-skjema og sender kundedetaljene og hele samtalen videre til teamet deres. Smykkemerket VEYNOU bruker dette for å sørge for at verdifulle henvendelser ikke forsvinner når shopperen lukker fanen.
High-intent conversation → intent recognition → in-chat lead form → lead enrichment → sales-team handover.
Det som gjør dette trygt, er sjekken i midten. Agenten jobber med butikkdataene deres, koblet til en Commerce Knowledge Graph, og kjører bare actions dere har godkjent. Workflows med høyere risiko kan starte med et steg for menneskelig godkjenning.
Slik lager dere en egendefinert Workflow i Shopify Flow
- Installer Shopify Flow fra Shopify App Store, og åpne det deretter fra Apps-seksjonen i Shopify admin.
- Se gjennom templates først. Søk i template-biblioteket etter use caset deres. Hvis en passer, installer den og hopp til steg 5.
- Lag en Workflow og velg en trigger. Velg hendelsen som skal starte den, for eksempel "Order created".
- Legg til conditions og actions. Definer når Workflowen skal fortsette, og hva den skal gjøre når betingelsene er oppfylt.
- Test før dere skrur den på. Legg inn en testordre eller bruk et testprodukt, så dere ser Workflowen kjøre fra start til slutt.
- Skru den på og følg med. Sjekk kjørehistorikken jevnlig, spesielt den første uken.
Shopify Flow krever ikke kodeferdigheter. Liquid-variabler og actionen Run code finnes hvis dere trenger dem, men de fleste Workflows bygges bare i den visuelle editoren.
Best practices og feilsøking
Butikker som bruker Flow godt følger som regel noen enkle vaner:
- Gi Workflowene tydelige navn og gi hver enkelt en ansvarlig person, så alle vet hvem de skal spørre når noe endrer seg.
- Start smått. Én Workflow som fungerer godt er bedre enn fem som overlapper. Slå sammen når to Workflows bruker samme trigger.
- Pass på løkker. En Workflow som legger til en tag kan trigge en annen Workflow som reagerer på den taggen.
- Sjekk kjørehistorikken for feil og for Workflows som ikke har kjørt på flere uker. Begge deler er tegn på at noe har endret seg.
- Sjekk på nytt etter appoppdateringer. Triggers og actions i connectors kan endre seg når en tredjepartsapp oppdateres.
Fordeler med Shopify Flow
Fordelen med Shopify Flow er enkel: verktøyet tar beslutninger teamet deres tar likt hver gang, og gjør dem automatisk. Det betyr færre manuelle oppgaver, raskere ordrebehandling, færre feil i travle perioder som Black Friday, og mer tid til arbeid som faktisk trenger et menneske. Kombinert med en AI agent på kundesiden kan den samme logikken også brukes på forespørsler som starter i en samtale, ikke bare i admin.














