AI voor grote, complexe productcatalogi

Een grote catalogus is meer dan een lange lijst. Relaties tellen: welk onderdeel past op welke machine, welke variant voldoet aan een specificatie, welk accessoire werkt met een apparaat en welk document verklaart het verschil?

De Knowledge Graph van Flyweight is ontworpen om miljoenen producten en tientallen miljoenen varianten te verwerken en voor te bereiden. Hij verbindt de informatie die een AI nodig heeft voor een specifieke klantvraag in een complex B2C- of B2B-assortiment.

Verbind de details die een match bepalen

• Producten en varianten: identificaties, afmetingen, materiaal, configuratie en andere beschikbare kenmerken.
• Compatibiliteit: ondersteunde machines, modellen, apparaten of combinaties, voor zover uw data die beschrijven.
• Technische content: handleidingen, vakartikelen, supportdocumentatie en goedgekeurde adviezen.
• Bedrijfsregels: verduidelijkende vragen, mogelijke alternatieven en gevallen voor uw team.

De AI gebruikt verbonden kennis om de vraag te verfijnen en het resultaat uit te leggen. Productontdekking wordt een gesprek, zonder dat de klant uw catalogusterminologie moet raden.

Bereid de catalogus voor op bruikbare antwoorden

Schaal begint bij brondata. Samen bekijken we identificaties, variantstructuur, relaties, ontbrekende kenmerken en technische kennisbronnen. Een grote catalogus kan een eigen import- en voorbereidingsproces nodig hebben.

We bepalen de uitvoering op basis van catalogus, gekoppelde systemen en zoekvereisten. De standaard Shopify Preview is een startpunt; een maatwerkcatalogus op deze schaal heeft een eigen projectplan.

Baumashop24: vind het onderdeel via de machine

Baumashop24 levert onderdelen en accessoires voor bouwmachines aan bedrijven, werkplaatsen en gemeenten. Het assortiment omvat filters, bussen, pennen, beglazing en aanbouwdelen van meerdere fabrikanten.

Klanten beginnen vaak bij hun machine in plaats van een onderdeelnummer. De onderzochte gesprekken bevatten modelgerichte zoekvragen, filtersets en vragen over originele onderdelen en alternatieven.

Een bruikbaar beslispad:

1. Identificeer fabrikant en exact machinemodel.
2. Verduidelijk het onderdeel en vereiste afmetingen of referenties.
3. Controleer beschikbare product- en compatibiliteitsinformatie.
4. Toon een onderbouwde match of geef ontbrekende details door aan een specialist.

Dit voorbeeld beschrijft de zoekuitdaging. Het betekent niet dat ieder niet-vermeld onderdeel of iedere compatibiliteitsrelatie in de catalogus staat.

Eén kennisbasis, meerdere manieren om te helpen

Dezelfde kennis ondersteunt AI-productaanbevelingen, zoeken in de winkel en klantenservice. De lijst van een zakelijke koper kan ook input zijn voor een ingerichte offerteworkflow.

Voor actuele orderstatus gebruikt de AI de passende liveverbinding met Shopify. Cataloguskennis en live transactiedata hebben verschillende doelen en vereisen de juiste bronnen.

Veelgestelde vragen

Kunnen jullie miljoenen producten verwerken?

De Knowledge Graph is ontworpen voor catalogi met miljoenen producten en tientallen miljoenen varianten. We onderzoeken datastructuur, importbehoeften en gekoppelde systemen om uw implementatie te bepalen.

Hebben alle varianten complete beschrijvingen nodig?

Bruikbare kenmerken, consistente identificaties en gedocumenteerde relaties verbeteren matching. We signaleren hiaten bij de datavoorbereiding en bepalen vervolgvragen of overdrachten wanneer informatie tekortschiet.

Hoe blijft de kennis actueel?

Betaalde Shopify-plannen vernieuwen de Knowledge Graph iedere 24 uur; Free Preview gebruikt de eerste import. Eigen bronnen en synchronisatie van grote catalogi plannen we per integratie. Live ordertracking gebruikt actuele Shopify-orderdata.

Laat de complexiteit van uw catalogus zien

Neem een representatieve productfamilie, varianten en een moeilijke compatibiliteitsvraag mee. Boek een demo om uw catalogus met ons team in kaart te brengen.