Recommandations de produits

Des suggestions de produits pertinentes, directement dans le chat.

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Les clients demandent rarement un produit par son nom. Ils décrivent plutôt un besoin, une coupe, un usage. L'AI chatbot for Shopify de Flyweight transforme ces messages en recommandations produit pertinentes, directement dans la conversation, avec des aperçus enrichis et des actions d'achat en un clic. Résultat, vous offrez une expérience de personal shopper intégrée à votre support.

Pourquoi les recommandations dans le chat comptent

Quand quelqu'un navigue sur votre boutique, chaque clic en plus entre la curiosité et le checkout peut vous coûter une vente. Les barres de recherche et les pages de collection demandent au client de faire l'effort. Les recommandations dans le chat le font à sa place. Un client demande "quelque chose de chaud pour randonner en automne" et reçoit en quelques secondes des produits adaptés, sans quitter la conversation.

Cette rapidité joue sur deux métriques que tous les marchands suivent. Aider les clients à trouver plus vite le bon produit peut augmenter la valeur moyenne du panier (AOV). L'AI peut aussi faire remonter des produits complémentaires ou une variante plus adaptée. Elle peut également réduire le bounce, parce qu'un client hésitant obtient une réponse au lieu d'abandonner. Et comme les recommandations apparaissent dans le même fil que les questions sur les tailles, le stock ou la livraison, découverte produit et support ne font plus qu'un.

Comme les suggestions s'appuient sur les données réelles de votre boutique, elles restent alignées sur ce que vous vendez vraiment. L'AI ne se base pas uniquement sur des données d'entraînement génériques. Elle va chercher dans votre catalogue réel pour proposer des recommandations pertinentes.

Comment ça marche

L'AI comprend ce que le client demande, clique ou recherche, fait correspondre cette intention à votre catalogue, puis répond en temps réel avec un ou plusieurs produits pertinents, directement dans le flux de la conversation.

Appuyé sur votre Knowledge Graph

Les recommandations s'appuient sur le Knowledge Graph de votre boutique, alimenté par les métadonnées JSON-LD et Open Graph que Flyweight lit sur votre store. Concrètement, l'AI travaille à partir de vos vrais produits, prix et contenus, ce qui aide à garder les suggestions ancrées dans vos données plutôt que de partir sur des suppositions génériques.

Aperçus produit enrichis

Chaque produit recommandé s'affiche directement dans le chat sous forme d'aperçu enrichi :

Image, pour reconnaître le produit en un coup d'œil.
Prix, avec plusieurs prix affichés quand un produit a des variantes.
Disponibilité, pour voir ce qui est en stock avant de cliquer.

Acheter en un clic

Depuis l'aperçu, les clients peuvent ouvrir la page produit complète ou ajouter l'article au panier directement depuis le chat. Moins d'étapes entre "c'est exactement ça" et une commande finalisée.

Les bénéfices en un coup d'œil

Pour les marchands

AOV plus élevé : l'AI aide les clients à trouver les bons produits et peut faire ressortir des alternatives pertinentes ou des produits additionnels.
Moins de bounce : les clients hésitants obtiennent une réponse dans la conversation au lieu de partir chercher seuls.
Toujours actif : les conseils produit fonctionnent 24/7 en parallèle du reste de votre support, sans renfort d'équipe.
AI-first pricing : vous payez uniquement les AI Interactions. Le live chat et la reprise par un humain sont inclus sans frais, sans coût par agent, pour que votre équipe puisse intervenir sur un panier à fort potentiel quand c'est pertinent.

Pour les clients

Des réponses plus rapides : les clients peuvent décrire leur besoin avec leurs mots et voir des produits correspondants en quelques secondes.
Des choix plus sereins : image, prix et disponibilité sont visibles avant même le clic.
Aucun détour : ils peuvent consulter un produit ou l'ajouter au panier sans quitter le chat.

FAQ

Comment l'AI sait quels produits recommander ?

Elle lit le message du client, ce qu'il demande, ce sur quoi il clique ou ce dont il a besoin, puis fait correspondre cette intention au catalogue de votre boutique via le Knowledge Graph, construit à partir de vos métadonnées JSON-LD et Open Graph. Les suggestions restent ainsi ancrées dans vos vrais produits et contenus, plutôt que dans des suppositions génériques.

Les clients peuvent-ils acheter directement depuis le chat ?

Oui. Chaque recommandation inclut un aperçu enrichi avec image, prix et disponibilité, et les clients peuvent ouvrir la page produit ou ajouter l'article au panier directement dans la conversation.

Que se passe-t-il pour les produits avec variantes ?

Les produits qui ont plusieurs variantes affichent plusieurs prix dans l'aperçu. Les clients voient ainsi la plage de prix pertinente avant de choisir et de cliquer.

Est-ce que ça remplace mon équipe support ?

Non. Les recommandations font partie d'une expérience AI-first qui gère la découverte produit au quotidien, tandis que le live chat et la reprise par un humain restent inclus sans frais. Votre équipe peut rejoindre n'importe quelle conversation, par exemple sur un achat qui demande plus de réflexion, dès qu'un échange plus personnalisé peut aider.

Conclusion

Product Recommendations transforment les conversations de support du quotidien en opportunités de conversion. L'AI écoute, s'appuie sur votre Knowledge Graph pour rester ancrée dans vos données, et met en avant les bons produits avec des aperçus enrichis et des actions d'achat en un clic, ce qui peut faire monter l'AOV et réduire le bounce. Et comme Flyweight est AI-first avec le live chat inclus sans frais, vous ajoutez un personal shopper à chaque conversation tout en payant uniquement pour les AI Interactions. Flyweight est conforme au GDPR et à l'EU-AI-Act, pour une gestion responsable des données client du début à la fin.